Generic Vehicle Architecture
Turbo chrged with AI/ML
Zeme
Astute Systems GXA-1 ir izturīga mākslīgā intelekta skaitļošanas platforma, kas paredzēta sauszemes autonomijas lietojumprogrammām, īpaši aizsardzības un rūpniecības nozarēs. Tā ir veidota, izmantojot NVIDIA Jetson AGX Orin Industrial moduli, un nodrošina līdz pat 248 TFLOPS apstrādes jaudu reāllaika perifērijas mākslīgā intelekta uzdevumiem, piemēram, sensoru sapludināšanai, šķēršļu noteikšanai un autonomai navigācijai. Tās arhitektūra atbalsta vairākas kameru ieejas, EO/IR sensorus un mantotus video formātus, padarot to ideāli piemērotu 360° situācijas izpratnei un darbībām ierobežotas vizuālās vides apstākļos.
Atbilstoši vispārīgajai transportlīdzekļu arhitektūrai (GVA) un DEF-STAN standartiem, GXA-1 nemanāmi integrējas militārajos transportlīdzekļos, robotikā un smagajā aprīkojumā autonomām misijām skarbos apstākļos.
Bezpilota lidaparātu sistēmu (C-UAS) apkarošanas jomā GXA-1 kalpo kā spēcīgs veicinātājs, nevis atsevišķs risinājums. Tā augstais skaitļošanas blīvums ļauj veikt reāllaika video analīzi, radara datu apvienošanu un mākslīgā intelekta vadītu objektu klasifikāciju dronu noteikšanai un izsekošanai. Platformas atvērtā arhitektūra atbalsta integrāciju ar programmatūras definētiem radio un elektroniskās kara moduļiem, nodrošinot slāņveida aizsardzības stratēģijas.
Apstrādājot lielus sensoru datu kopumus lokāli, GXA-1 samazina latentumu draudu identificēšanā un lēmumu pieņemšanā par iesaistīšanos, padarot to par kritisku komponentu taktiskajām C-UAS sistēmām un vadības mezgliem mūsdienu aizsardzības tīklos.
GXA-1 ir lepni izstrādāts un ražots Austrālijā, nodrošinot drošu piegādi un atbilstību Aizsardzības rūpniecības drošības programmas (DISP) standartiem. Tas atbilst stingrām militārajām specifikācijām attiecībā uz elektromagnētiskajiem traucējumiem, vibrāciju un vides noturību, garantējot uzticamību skarbos apstākļos.
Boeing Defence Australia sertificētais GXA-1 nodrošina kosmosa līmeņa kvalitāti un integrācijas gatavību kritiskām aizsardzības misijām.