RedoubtScan

Wzmocnij swoją bazę kodu pewnie

Offline AI code scanning

Profesjonalne rozwiązanie do audytu kodu dla zespołów dbających o bezpieczeństwo

W dzisiejszym krajobrazie zagrożeń luki w zabezpieczeniach kodu to nie tylko błędy, ale i zagrożenia biznesowe. RedoubtScan to kompleksowe narzędzie do audytu kodu, które zapewnia zespołom programistycznym i specjalistom ds. bezpieczeństwa pełny wgląd w jakość kodu i stan zabezpieczeń.


🎯 Dlaczego RedoubtScan?

Natychmiastowa jasność bezpieczeństwa

Koniec z domysłami. Intuicyjny system punktacji RedoubtScan (zielone/bursztynowe/czerwone światło) daje natychmiastowy wgląd w stan każdego pliku w bazie kodu. Dzięki temu od razu wiesz, na czym skupić działania naprawcze.

Wynik Status Oznaczający
🟢 80-100 Zielony Kod gotowy do produkcji
🟡 50-79 Bursztyn Zalecana recenzja
🔴 0-49 Czerwony Wymagana krytyczna uwaga

🛡️ Kompleksowa analiza bezpieczeństwa

RedoubtScan nie tylko drapie powierzchnię — bada problem głębiej.

Obsługiwane języki i tradycyjne lintery

RedoubtScan integruje się ze standardowymi w branży narzędziami do analizy statycznej, zapewniając kompleksowe pokrycie:

Język Rozszerzenia Wbudowany skaner Zewnętrzne lintery
Pyton .py ✅ Wzory zabezpieczeń, importy, wyjątki pylint, flake8, bandyta, mypy
C .c , .h ✅ Bezpieczeństwo pamięci, przepełnienia bufora cppcheck, clang-tidy
C++ .cpp , .hpp , .cc ✅ RAII, inteligentne wskaźniki, nowoczesne wzory cppcheck, clang-tidy
Jawa .java ✅ Bezpieczeństwo wartości null, współbieżność, zasoby PMD, SpotBugs, Checkstyle
Rdza .rs ✅ Niebezpieczne bloki, wzorce unwrap() klips cargo
Grzmotnąć .sh , .bash ✅ Wstrzykiwanie poleceń, cytowanie kontrola powłoki
Ogólny Wiele Semgrep (międzyjęzykowy)

Co wykrywa każdy linter

  • pylint — jakość kodu, naruszenia stylu, sugestie dotyczące refaktoryzacji
  • flake8 — zgodność z PEP8, błędy logiczne, złożoność
  • bandyta — luki w zabezpieczeniach Pythona, zakodowane na stałe sekrety
  • mypy — Statyczne sprawdzanie typów dla Pythona
  • cppcheck — wycieki pamięci, dereferencje wskaźników zerowych, niezdefiniowane zachowanie
  • clang-tidy — najlepsze praktyki w nowoczesnym C++, wzorce podatne na błędy
  • shellcheck — błędy skryptów powłoki, problemy z przenośnością, błędy cytowania
  • cargo-clippy — idiomy Rust, wydajność, poprawność
  • PMD — kod Java ma smród, potencjalne błędy, martwy kod
  • SpotBugs — analiza kodu bajtowego Java w celu wykrycia wzorców błędów
  • Checkstyle — standardy i konwencje kodowania w Javie
  • Semgrep — niestandardowe reguły bezpieczeństwa dla wielu języków

🤖 Inteligencja kodu oparta na sztucznej inteligencji

Lokalna analiza LLM — Twój kod pozostaje prywatny

RedoubtScan oferuje wbudowaną obsługę lokalnego modelu LLM (Large Language Model) , umożliwiając inteligentną analizę kodu bez konieczności wysyłania go na serwery zewnętrzne.

Opcje wdrażania offline

flowchart TB subgraph RedoubtScan["🖥️ RedoubtScan Application"] RS[RedoubtScan Client] end subgraph LocalDeployment["🏠 Local Machine Deployment"] direction TB OL1[("🦙 Ollama Server
localhost:11434")] LC1[("🦙 llama.cpp Server
localhost:8080")] end subgraph NetworkDeployment["🏢 Air-Gapped Network Deployment"] direction TB OL2[("🦙 Ollama Server
Internal Server")] LC2[("🦙 llama.cpp Server
Internal Server")] end subgraph Models["📦 Supported Models"] M1[CodeLlama] M2[Mistral] M3[Llama 3] M4[DeepSeek Coder] M5[Phi-3] end RS -->|"HTTP API"| OL1 RS -->|"HTTP API"| LC1 RS -->|"HTTP API
No Internet Required"| OL2 RS -->|"HTTP API
No Internet Required"| LC2 OL1 --- Models OL2 --- Models LC1 --- Models LC2 --- Models style RedoubtScan fill:#e1f5fe,stroke:#01579b style LocalDeployment fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32 style NetworkDeployment fill:#fff3e0,stroke:#e65100 style Models fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2

Scenariusze wdrożenia

Scenariusz Konfiguracja Przypadek użycia
Stacja robocza programisty Ollama na localhost:11434 Analiza indywidualnego programisty
Serwer zespołowy Ollama na serwerze wewnętrznym Wspólne zasoby zespołowe, integracja CI/CD
Środowisko odizolowane od powietrza Odizolowany serwer llama.cpp Obrona, rząd, wysokie bezpieczeństwo
Konfiguracja hybrydowa Wiele zapleczy Równoważenie obciążenia, elastyczność modelu

Kluczowe korzyści

  • 100% offline — po pobraniu modelu nie jest wymagany dostęp do Internetu
  • Suwerenność danych — Twój kod nigdy nie opuszcza infrastruktury
  • Głębokie spostrzeżenia — wykrywanie luk w zabezpieczeniach i przegląd kodu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
  • Elastyczne zaplecze — Ollama, llama.cpp lub interfejsy API zgodne z OpenAI
  • Wybór modelu — wybierz program LLM, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom

Doskonale nadaje się do zastosowań w obronności, administracji publicznej, finansach i każdej organizacji, w której poufność kodu ma kluczowe znaczenie.


📊 Profesjonalne raportowanie

Generuj dokumentację gotową do audytu jednym kliknięciem.

Raporty PDF

Piękne, szczegółowe raporty z podsumowaniami, podziałem problemów i tabelami wyników — gotowe do udostępnienia interesariuszom i audytów zgodności.

Raporty HTML

Interaktywne raporty internetowe do współpracy zespołowej i szczegółowej analizy.

Eksport JSON

Dane wyjściowe nadające się do odczytu maszynowego, umożliwiające integrację z istniejącymi panelami bezpieczeństwa i systemami zgłaszania problemów.


⚡ Zbudowany dla szybkości i skali

Inteligentne buforowanie

RedoubtScan pamięta. Niezmienione pliki są pomijane podczas ponownej analizy, co sprawia, że iteracyjne programowanie jest błyskawiczne.

Przetwarzanie równoległe

Wykorzystaj wszystkie rdzenie procesora, aby uzyskać maksymalną wydajność skanowania dużych baz kodu.

Gotowy do CI/CD

Potężny tryb CLI płynnie integruje się z procesem DevSecOps:

 # Fail the build if security score drops below 70
redoubtscan-cli /path/to/project \
  --format json \
  --output results.json \
  --fail-on-red \
  --threshold 70

🖥️ Intuicyjne środowisko pulpitu

Nowoczesny interfejs Qt6 RedoubtScan sprawia, że audyt kodu jest dostępny dla każdego:

  • 📁 Widok drzewa plików — nawiguj po swoim projekcie za pomocą wskaźników wyników dla każdego pliku
  • 💻 Przeglądarka kodu z wyróżnioną składnią — zobacz problemy w kontekście za pomocą znaczników wbudowanych
  • 📋 Tabela problemów z filtrowaniem — sortuj, przeszukuj i ustalaj priorytety ustaleń
  • 📈 Tablica wyników zbiorczych — śledź ogólną postawę bezpieczeństwa swojego projektu

🚀 Rozpocznij w kilka minut

Szybka instalacja

 # Build from source
git clone https://github.com/Astute-Systems/RedoubtScan.git
cd RedoubtScan
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j$(nproc)
sudo make install

# Launch
redoubtscan

Obsługiwane platformy

  • Ubuntu / Debian
  • Fedora / RHEL
  • Arch Linux
  • Dowolna dystrybucja Linuksa z Qt6

🏢 Zaufały nam organizacje dbające o bezpieczeństwo

Rozwiązanie RedoubtScan zostało zaprojektowane dla zespołów, które poważnie traktują bezpieczeństwo:

  • Obrona i administracja rządowa — środowiska odizolowane od sieci z lokalnym wsparciem LLM
  • Usługi finansowe — raportowanie zgodne z przepisami
  • Rozwój przedsiębiorstwa — skalowanie w dużych, wielojęzycznych bazach kodu
  • Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa — profesjonalne rezultaty audytu

📈 Różnica RedoubtScan

Funkcja RedoubtScan Tradycyjne skanery
Zunifikowane skanowanie wielojęzyczne ❌ Osobne narzędzia
Lokalna analiza AI/LLM ❌ Tylko w chmurze lub żadna
Punktacja sygnalizacji świetlnej ❌ Liczba surowych problemów
Raporty PDF/HTML ⚠️ Ograniczone
Integracja CI/CD
Praca w trybie offline ⚠️ Często wymaga chmury
Otwarta architektura ❌ Uzależnienie od dostawcy

🔒 Bezpieczeństwo, któremu możesz zaufać

RedoubtScan został stworzony w oparciu o zasady bezpieczeństwa:

  • Brak telemetrii — brak gromadzenia danych
  • Przyjazne dla oprogramowania typu open source — sprawdź, co działa w Twoich systemach
  • Przetwarzanie lokalne — cała analiza odbywa się na Twoim komputerze
  • Minimalne zależności — zmniejszona powierzchnia ataku

Chcesz wzmocnić bezpieczeństwo swojego kodu?

Przestań zgadywać, jaki jest poziom bezpieczeństwa Twojego kodu. Dzięki RedoubtScan zyskujesz:

✅ Kompleksowe wykrywanie luk w zabezpieczeniach
✅ Przejrzysta, możliwa do zastosowania punktacja
✅ Profesjonalne raporty audytorskie
✅ Pełna prywatność danych
✅ Integracja potoku CI/CD


Bezpieczny kod. Przejrzyste informacje. Pełne zaufanie.